L'intelligence artificielle progresse rapidement, transformant la technologie et l'interaction humaine. Des algorithmes améliorés, des données et une puissance de calcul accrue permettent à l'IA de comprendre le langage, de prédire des résultats et d'apprendre à partir de données. Dans les Sciences de la Vie, l'IA accélère la recherche génétique, la découverte de médicaments et le diagnostic des maladies, révolutionnant les soins de santé et l'exploration scientifique.
Nos algorithmes d'IA identifient rapidement les variations génétiques, y compris les SNP et les insertions/deletions (indels), avec une grande précision. Les modèles d'apprentissage automatique distinguent efficacement les variants associés à des maladies de ceux bénins.
L'apprentissage automatique avancé découvre des associations entre les variants génétiques et les maladies, en puisant dans d'importantes bases de données génomiques et cliniques.
Nous menons des Études d'Association à l'Échelle du Génome (GWAS) complètes en utilisant l'IA, en identifiant les variants génétiques liés à des traits complexes et des maladies grâce à l'analyse de données génomiques à grande échelle.
Nos algorithmes d'IA détectent et caractérisent avec compétence les variants structuraux, y compris les CNV (Copy Number Variations) et les translocations, qui sont cruciaux pour comprendre les troubles génétiques.
La médecine personnalisée devient une réalité alors que l'IA analyse les données génomiques pour prédire les réponses aux médicaments en fonction du profil génétique individuel, optimisant ainsi les stratégies de traitement.
L'IA identifie les mutations conductrices dans les génomes du cancer, facilitant la classification des tumeurs et révélant des cibles thérapeutiques potentielles.
Nous exploitons l'IA pour plonger dans les données épigénétiques, déchiffrant les motifs de méthylation de l'ADN et de modification des histones afin de comprendre la régulation des gènes dans le développement, les maladies et le vieillissement.
Dans la recherche sur le microbiote, nos solutions d'IA classifient et caractérisent les micro-organismes à partir de données métagénomiques, révélant des informations sur les communautés microbiennes.
L'IA intègre de manière transparente les données génomiques avec des données cliniques, environnementales et omiques, fournissant des informations holistiques sur les systèmes biologiques complexes et les mécanismes des maladies.
Laissez la technologie de pointe révéler les motifs cachés dans vos données
L'IA, associée au big data, s'est rapidement imposée comme un outil puissant pour découvrir des modèles et des tendances dans les données. Nous utiliserons ces techniques avancées pour vous les révéler. Nous vous aiderons depuis la formulation de vos besoins jusqu'à l'interprétation des résultats.
La modélisation statistique nous permet de comprendre comment différentes variables s'influencent mutuellement et, plus important encore, elle nous permet de faire des prédictions sur des situations futures ou hypothétiques. La combinaison de ces éléments vous permet de prendre des décisions réfléchies et fondées sur des données.
Obtenir les bons jeux de données pour répondre à vos besoins est la première étape vers un résultat positif. Nous n'utiliserons pas seulement les données que vous produisez en interne, mais si cela est nécessaire, nous aurons recours à des bases de données publiques (atlas biologique, climat, transport ou démographie, entre autres) ainsi que les réseaux sociaux afin de rassembler toutes les données nécessaires pour répondre à vos questions.
Nous nous ferons un plaisir de vous répondre et de trouver des solutions optimales à vos besoins.
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