Die KI entwickelt sich rasant weiter und verändert Technologie und menschliche Interaktion. Verbesserte Algorithmen, Daten und Rechenleistung ermöglichen es der KI, Sprache zu verstehen, Ergebnisse vorherzusagen und aus Daten zu lernen. In den Biowissenschaften beschleunigt die KI die genetische Forschung, die Arzneimittelentwicklung und die Krankheitsdiagnose und revolutioniert damit das Gesundheitswesen und die wissenschaftliche Forschung.
Unsere KI-Algorithmen identifizieren genetische Variationen, einschließlich SNPs und Indels, mit hoher Präzision. Modelle des maschinellen Lernens unterscheiden effektiv zwischen krankheitsassoziierten und gutartigen Varianten.
Fortschrittliches maschinelles Lernen entdeckt Assoziationen zwischen genetischen Varianten und Krankheiten, gestützt auf umfangreiche genomische und klinische Datensätze. Dies ist entscheidend, um die genetischen Grundlagen verschiedener Erkrankungen zu entschlüsseln.
Wir führen umfassende genomweite Assoziationsstudien (GWAS) mit KI durch und identifizieren genetische Varianten, die mit komplexen Merkmalen und Krankheiten verbunden sind, durch die Analyse groß angelegter genomischer Daten.
Unsere KI-Algorithmen erkennen und charakterisieren strukturelle Varianten, einschließlich CNVs und Translokationen, die für das Verständnis genetischer Störungen entscheidend sind.
Personalisierte Medizin wird Realität, da KI genomische Daten analysiert, um Arzneimittelreaktionen basierend auf der genetischen Ausstattung einer Person vorherzusagen und Behandlungsstrategien zu optimieren.
KI identifiziert Treibermutationen in Krebsgenomen, was die Tumorklassifizierung erleichtert und potenzielle therapeutische Ziele aufdeckt.
Wir nutzen KI, um epigenetische Daten zu untersuchen und DNA-Methylierungs- und Histonmodifikationsmuster zu entschlüsseln, um die Genregulation bei Entwicklung, Krankheiten und Alterung zu verstehen.
In der Mikrobiomforschung klassifizieren und charakterisieren unsere KI-Lösungen Mikroorganismen aus metagenomischen Daten und enthüllen Einblicke in mikrobielle Gemeinschaften.
KI integriert nahtlos genomische Daten mit klinischen, umweltbedingten und Omics-Daten und liefert ganzheitliche Einblicke in komplexe biologische Systeme und Krankheitsmechanismen.
Lassen Sie modernste Technologie Muster in Ihren Daten enthüllen
Mit einer tief verwurzelten Expertise sowohl in künstlicher Intelligenz als auch in den Biowissenschaften verfügt unser Team über eine einzigartige Verschmelzung von Wissen, die es uns ermöglicht, bahnbrechende Innovationen an der Schnittstelle dieser Felder voranzutreiben.
Statistische Modellierung ermöglicht es uns zu verstehen, wie verschiedene Variablen sich gegenseitig beeinflussen, und was noch wichtiger ist, sie ermöglicht es uns, Vorhersagen über zukünftige oder hypothetische Situationen zu treffen. Die Kombination dieser beiden Bereiche befähigt Sie, kluge, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Die Beschaffung der richtigen Datensätze zur Beantwortung Ihrer Bedürfnisse ist der erste Schritt zu einem erfolgreichen Ergebnis. Wir werden nicht nur die Daten verwenden, die Sie möglicherweise intern produzieren. Bei Bedarf nutzen wir auch öffentliche Datenbanken (u. a. zu Klima, Verkehr oder Demografie) sowie soziale Netzwerke.
Wir werden Ihnen in Kürze mit der optimalen Lösung für Ihre Bedürfnisse antworten.
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